Конкурс (1) на замещение должности н.с. лаборатории МАСИ отдела исследования и диагностики пространственных структур

Федеральное государственное бюджетной учреждение науки ФТИ УрО РАН объявляет конкурс на замещение вакантной должности научного сотрудника лаборатории моделирования и анализа сигналов и изображений Отдела исследования и диагностики пространственных структур. Конкурс проводится в соответствии с Приказом № 937 от 02.09.2015 Министерства образования и науки Российской Федерации.
Место проведения конкурса: город Ижевск
Дата проведения конкурса: 14.09.2017 г.
Срок приема заявок для участия в конкурсе до 13.09.2017 г.

Приказ о проведении конкурса, скачать.

СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ

1. Должность:

  • научный сотрудник;
  • отрасль науки: информатика, вычислительная техника и управление.

2. Тематика исследований:

  • методы и алгоритмы фильтрации, классификации и сегментации при комплексном анализе данных малоглубинной геофизики.

3. Задачи:

  • разработка методов и алгоритмов выявления объектов искусственного происхождения в приповерхностных слоях грунта по геофизическим аномалиям, оценки их границ и диапазона глубин залегания, пространственной реконструкции объектов поиска;
  • экспериментальная апробация разработанных методов и алгоритмов на материалах комплексных геофизических исследований археологических памятников.

4. Квалификационные требования:

  • высшее образование по специальности «Прикладная математика»;
  • аспирантура по специальности 05.13.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ»;
  • представление к защите или защита диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук по специальности 05.11.13 «Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий»;
  • владение методами математического моделирования, методиками формирования и анализа моделей в малоглубинной электроразведке, методами цифровой обработки изображений и распознавания образов с учётом специфики задач малоглубинной геофизики;
  • знание принципов и методики полевых геофизических исследований, методов и алгоритмов обработки экспериментальных данных;
  • стаж научной работы не менее трёх лет;
  • опыт участия в качестве исполнителя в грантах РФФИ и/или других конкурсных научных проектах;
  • наличие не менее четырёх научных статей в рецензируемых журналах из списка ВАК;
  • личные выступления с устными докладами на российских научных конференциях.

5. Критерии оценки:

  • Число публикаций, индексируемых в российских и международных системах научного цитирования:

       РИНЦ - не менее 6.

  • Число научных грантов, конкурсных проектов, в которых принято участие в качестве:

      исполнителя - не менее 1.

  • Стаж работы по специальности в организациях РАН - не менее 3-х лет.
  • Обучение в очной аспирантуре РАН (да/нет) - да.
  • Представление к защите или защита дисертации по специальности квалификационных требований (да/нет) - да.

 6. Условия трудового договора:

  • трудовой договор бессрочный;
  • срок, по истечении которого предполагается проведение аттестации: в соответствии с Приказом № 538 от 27.05.2015 Министерства образования и науки Российской Федерации;
  • размер оклада: от 16744 руб./мес.;
  • возможный размер выплат стимулирующего характера и условия их получения: в соответствии с Положением об оплате труда ФТИ УрО РАН;
  • социальный пакет не предусмотрен;
  • жилье не предоставляется;
  • тип занятости: полная;
  • режим работы: полный рабочий день.

7. Для участия в конкурсе на замещение должности научного сотрудника лаборатории моделирования и анализа сигналов и изображений Отдела исследования и диагностики пространственных структур претенденту необходимо лично представить по адресу г.Ижевск, ул.Кирова, 132, комн.312  с 24.08.2017 г. по 13.09.2017 г. следующие документы:

  • заявление;
  • автобиография;
  • копия паспорта или заменяющего его документа;
  • копия трудовой книжки или иного документа, подтверждающего трудовую деятельность;
  • копии документов о высшем образовании и квалификации, ученой степени (при наличии) и ученом звании (при наличии);
  • сведения о научной работе (при наличии);
  • сведения о педагогической работе (при наличии).

Претендент вправе предоставить иные материалы, которые наиболее полно характеризуют его квалификацию, опыт и результативность.