Федеральное государственное бюджетной учреждение науки ФТИ УрО РАН объявляет конкурс на замещение вакантной должности научного сотрудника лаборатории моделирования и анализа сигналов и изображений Отдела исследования и диагностики пространственных структур. Конкурс проводится в соответствии с Приказом № 937 от 02.09.2015 Министерства образования и науки Российской Федерации.
Место проведения конкурса: город Ижевск
Дата проведения конкурса: 14.09.2017 г.
Срок приема заявок для участия в конкурсе до 13.09.2017 г.
Приказ о проведении конкурса, скачать.
СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ
1. Должность:
- научный сотрудник;
- отрасль науки: информатика, вычислительная техника и управление.
2. Тематика исследований:
- методы и алгоритмы фильтрации, классификации и сегментации данных дистанционного зондирования земной поверхности, полученных с использованием космической съемки, аэросъемки и беспилотных летательных аппаратов.
3. Задачи:
- разработка методов и алгоритмов классификации и определения характеристик объектов земной поверхности по их изображениям на данных дистанционного зондирования (панхроматические изображения, мультиспектральные данные, результаты тепловизионной съемки и радиолокации);
- экспериментальная апробация разработанных методов и алгоритмов на реальных материалах дистанционного зондирования.
4. Квалификационные требования:
- высшее образование по специальности «Прикладная математика»;
- аспирантура по специальности 05.13.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ»;
- представление к защите или защита диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук по специальности 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации (в науке и технике)»;
- владение методами математического моделирования, методами цифровой обработки изображений и распознавания образов;
- владение методиками построения систем признаков и формирования решающих правил с учетом специфики многозональной съемки;
- владение методами и алгоритмами обработки экспериментальных данных дистанционного зондирования;
- знание принципов аэрофотосъемки, геодезии и фототопографии;
- стаж научной работы не менее трех лет;
- опыт участия в качестве исполнителя в грантах РФФИ и/или других конкурсных научных проектах;
- наличие не менее четырех научных статей в рецензируемых журналах из списка ВАК;
- личные выступления с устными докладами на российских научных конференциях.
5. Критерии оценки:
- Число публикаций, индексируемых в российских и международных системах научного цитирования:
РИНЦ - не менее 6.
- Число научных грантов, конкурсных проектов, в которых принято участие в качестве:
исполнителя - не менее 1.
- Стаж работы по специальности в организациях РАН - не менее 3-х лет.
- Обучение в очной аспирантуре РАН (да/нет) - да.
- Представление к защите или защита диссертации по специальности квалификационных требований (да/нет) - да.
6. Условия трудового договора:
- трудовой договор бессрочный;
- срок, по истечении которого предполагается проведение аттестации: в соответствии с Приказом № 538 от 27.05.2015 Министерства образования и науки Российской Федерации;
- размер оклада: от 16744 руб./мес.;
- возможный размер выплат стимулирующего характера и условия их получения: в соответствии с Положением об оплате труда ФТИ УрО РАН;
- социальный пакет не предусмотрен;
- жилье не предоставляется;
- тип занятости: полная;
- режим работы: полный рабочий день.
7. Для участия в конкурсе на замещение должности научного сотрудника лаборатории моделирования и анализа сигналов и изображений Отдела исследования и диагностики пространственных структур претенденту необходимо лично представить по адресу г.Ижевск, ул.Кирова, 132, комн.312 с 24.08.2017 по 13.09.2017 г. следующие документы:
- заявление;
- автобиография;
- копия паспорта или заменяющего его документа;
- копия трудовой книжки или иного документа, подтверждающего трудовую деятельность;
- копии документов о высшем образовании и квалификации, ученой степени (при наличии) и ученом звании (при наличии);
- сведения о научной работе (при наличии);
- сведения о педагогической работе (при наличии).
Претендент вправе предоставить иные материалы, которые наиболее полно характеризуют его квалификацию, опыт и результативность.
|